数字孪生是指将物理产品在虚拟空间中进行数字化，形成一个与实际产品相似的虚拟模型。这个虚拟模型不仅可以模拟产品的实际运行，还可以通过安装在产品上的传感器收集反馈数据，反映产品的运行状态，并且可以改变产品的形态。

例如，西门子利用数字孪生建立了贯穿产品生命周期各环节的数据模型，模拟一些工厂的实际操作空间；通用电气与ANSYS公司结合数字孪生概念，实现了物理机械和分析技术的融合，使得每个引擎、涡轮和核磁共振设备都有了一个数字化的"双胞胎"；德国软件公司SAP利用数字孪生概念，在产品试验阶段收集设备运行状况数据，通过分析后得出产品实际性能，并与需求设计目标进行比较，从而形成闭环的产品研发体系。此外，数字孪生还可以帮助波音737危机总结经验，避免类似悲剧再次发生。数字孪生是一种强大的工具，可以帮助企业克服各种挑战。

数字孪生可以建立双向、持续的闭环信息反馈与物理产品之间的关系，对产品进行不断的优化；同时，它也可以将收集到的数据对外开放，通过与外部合作伙伴的力量充分挖掘数字孪生的价值。埃森哲在《数字孪生：打造生力产品，重塑客户体验》一书中指出，数字孪生可以帮助企业将产品打造成一个动态的平台，持续感知客户需求，抓住时机，为客户提供更好的产品和服务，从而推动企业核心流程和客户体验的颠覆性升级。数字孪生可以推动创新。

此外，数字孪生还可以创造新的商业模式，例如按产品运营效果付费，提供软件类、授权类服务，咨询服务，物联网金融和保险服务等，助推平台类企业实现梦想。数字孪生可以即时响应客户需求。随着产品迭代速度的加快，只有在市场上抢占先机，才有可能在竞争中脱颖而出。传统的产品原型设计和验证需要生产实物产品，多次验证耗时耗力，并且几乎没有实际运行数据的反馈。而数字孪生技术可以帮助企业提高研发、制造和供应链的适应性和灵活性。

数字孪生可以优化客户整个购物过程，提供沉浸式和差异化的购买体验，实现与顾客的互动。例如，将工程数据转化为真正沉浸式的产品体验和虚拟应用，使得汽车用户可以通过交互式应用软件定制汽车的外观和内饰。产品交付并不意味着结束，售后服务不仅是企业能否获取顾客忠诚度的关键，也体现了企业对产品质量、安全性和功能性等方面持续优化的责任。然而，在售后服务市场上，由于缺乏产品运行状况的信息，制造企业往往难以及时主动地提供客户所需的服务，而数字孪生可以解决这一困境。例如，特斯拉汽车上配备了大量传感器，当汽车出现故障时，每辆汽车都可以通过传感器将其真实的运行参数等数据反馈到数字模型中，制造公司通过分析这些数据，可以预测潜在的故障和隐患，从而降低发生驾驶事故的概率并快速解决故障。为了不被工厂供应商超越，IBM正在推广"数字孪生"作为其物联网计划的一部分，而微软也在Azure平台下推出了自己的数字孪生平台。

航空、能源、医疗、风电厂以及产品研发等领域已经见证了数字孪生带来的变革：

航空：数字孪生可以优化航空航天和国防行业的运营和维护，降低预测和维护成本，反映真实的运行状况，检测性能问题，并进行预测性维护。

能源：在一个包含数千台泵的炼油厂中，如果关键的泵出现故障，将导致炼油厂停产，造成巨大损失。通过创建数字孪生模型，在数字世界中监测每一项资产设备的性能，预测设备故障，可以提前了解故障并做出相应决策。

医疗：研究人员通过设计一种全新的计算方法，可以追踪气雾剂中治疗药物颗粒从唇部到肺部的流动情况，提高药物投放到目标肺肿瘤的效率达到90%，相比于传统气雾剂治疗方法20%的效果有了巨大改进。其中一个成功因素是利用患者肺部的实际几何结构开发了一种能够实现个体化治疗的人体数字孪生模型。

风电厂：针对特定农场的具体风力涡轮机进行定制，考虑到机器已经运行五年，并且需要承受特定位置的天气条件，同时与其他50台涡轮机一起运行。因此，必须对整个风电场建模，团队根据不断变化的风力条件来优化涡轮机，利用数字孪生模型提高风电场的输出。

产品研发：通过数字孪生模型创建零件级虚拟原型，共享产品的物联网信息，帮助研究人员提升产品的可靠性，加快产品上市进程，减少对物理测试的需求，并改进产品研发工作。

毫无疑问，数字孪生具有巨大潜力，代表了许多行业未来发展的方向。ag尊龙凯时·人生就是博科技致力于数字仿真技术的开发已有多年，可以为企业部署基于物理场的数字孪生平台，加速数字化转型，而仿真工具可以帮助不同行业的制造商节约成本，创造新的收入来源，为企业带来巨大价值。