发布时间:2023-12-18 16:52:13
大数据下的财务分析
作者:朱溢平
引言
随着时代的不断进步,科技日益发达,现在已经步入大数据时代,信息数据的获取途径以及获取的数量大幅增加,同时对信息数据的处理能力也将成为企业的核心竞争力。大数据能为企业提供更加科学、客观的数量分析和决策依据,帮助企业解决成本高、分析效率低的问题,找到合适的方法,整合筛选信息,分析出有用信息让决策者获知,做出好的判断。
(一)大数据财务分析的信息化
数据时代是一个信息数据大爆炸的时代,在这个大环境里,数据收集和数据分析技术,可以让企业分析出更有价值的信息,得出更精准的结论,从而让决策者做出更加有利于发展的决策。数据时代的财务分析不同于传统的财务分析,为了更好的实现财务分析的目标,企业自身需要技术升级,大数据时代下,财务分析不仅可以分析经营模式的表层现象,还能分析企业产品的潜力、品质,数据较为真实,可以作为企业决策的依据。
(二)基于大数据的财务分析的影响
随着大数据应用范围的扩大,我们应该以新的理念进行财务分析工作。财务部门需要与其他部门团结合作才能为企业带来更多的利润。企业的经营管理都可以通过网络来完成,财务分析应该信息化,通过在线管理集中管理或业务合作等方式,利用网络化的技术手段让企业的财务部门在整理预算、采购制造以及销售的实际数据时做出数据分析,输出利于企业未来发展的数据。
(三)基于数据时代对财务分析的认识
在整个大数据时代中,财务分析的调整十分重要,是财务行业继续发展的重要一步。在这个时代,我们需要去提升我们整个财务分析过程的深度,研究各数据之间的关联关系,对历年的数据进行严谨的分析,去探索变量之间的变化,并且寻找出变化与收集的数据的关系,让企业有更高的效率去分配自身的企业资源,让企业也更加具有竞争力。
结语
借助信息系统,深度挖掘所有数据的潜在价值,进而开展财务分析工作,促进管理能力的提升,将企业的内部资源合理配置,优化企业财务分析过程,有效减少成本,找到适合企业自身的财务分析方法,制定适合自身发展的战略,这样才可以将企业分析价值最大限度发挥出来,成为企业经营管理决策中的重要组成部分。